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一、线性相位。
并非所有的FIR滤波器都具有线性相位,只有当FIR滤波器的系数是对称的(包括偶对称和奇对称),才具有线性相位。
根据FIR滤波器的阶数(M=点数N-1)及其对称特性,可以分成以下四种类型。
其中,不同类型所适用的滤波器类型也不同。I型可以用于设计高通、低通、带通、带阻滤波器。
FIR滤波器没有极点,只有零点。
其中零点的分布特点如下:
第一种零点为4个;第二、三种为2个零点。第四种为1个零点。FIR滤波器的零点为这四种类型的零点的组合。
二、窗函数设计法。
function [] = window_func() %四种窗函数clear;close all;clc;N = 30;wk = rectWin(N);subplot(221)stem(wk);title('rect');wk = hammingWin(N);subplot(222)stem(wk);title('hamming');wk = hanningWin(N);subplot(223)stem(wk);title('hanning');wk = blackmanWin(N);subplot(224)stem(wk);title('blackman');function wk = rectWin(N) % 矩形窗 wk = ones(1,N);function wk = hanningWin(N) % 汉宁窗 wk = ones(1,N); for k=1:N wk(k) = 0.5-0.5*cos((2*pi*k)/(N-1)); endfunction wk = hammingWin(N) % 海明窗 wk = ones(1,N); for k=1:N wk(k) = 0.54-0.46*cos((2*pi*k)/(N-1)); endfunction wk = blackmanWin(N) % 布莱克曼窗 wk = ones(1,N); for k=1:N wk(k) = 0.42-0.5*cos((2*pi*k)/(N-1)) + 0.08*cos((4*pi*k) / (N-1)); end
三、频率抽样法。
四、优化设计。
五、FIR滤波器与IIR滤波器比较。
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